[엠씨넥스 기술] Radar 센싱 모듈_자율주행의 '눈'을 완성하는 엠씨넥스 전천후 솔루션

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기술소식[엠씨넥스 기술] Radar 센싱 모듈_자율주행의 '눈'을 완성하는 엠씨넥스 전천후 솔루션 DATE 2025-10-20

초고해상도 4D 이미징 레이더와 센서 퓨전 기술로 자율주행의 미래를 앞당기다

MCNEX 4D Imaging Radar와 Camera–Radar Fusion 기술

완전 자율주행(Level 4–5) 시대로의 전환은 인간의 눈을 뛰어넘는 정밀한 인지(Perception) 능력 확보에 달려 있습니다. 카메라는 풍부한 시각 정보를 제공하지만 악천후나 저조도 환경에서는 성능 저하가 발생할 수 있습니다. LiDAR는 정밀한 3D 매핑이 가능하지만 기상 조건의 영향을 받으며, 높은 비용은 대중화의 걸림돌로 작용합니다.

이러한 기존 센서의 한계를 보완하고 다양한 환경에서 신뢰할 수 있는 인지 데이터를 제공하는 핵심 기술이 레이더(Radar: Radio Detection and Ranging)입니다.

엠씨넥스는 지난 20년간 모바일과 자동차용 카메라 모듈 시장에서 축적한 초정밀 제조 기술과 신호처리 노하우를 바탕으로 차세대 자율주행 시스템의 요구사항을 충족하는 레이더 센싱 모듈을 개발하고 있습니다.

본 콘텐츠에서는 MCNEX 레이더 센싱 모듈이 자율주행차의 인지 시스템을 어떻게 보완하고, 차량 외부 감지뿐 아니라 차량 내부 경험까지 어떻게 확장하는지 살펴봅니다.

1. 자율주행 시대, 센서 기술의 진화와 과제

자율주행 시스템의 인지 능력은 센서 퓨전(Sensor Fusion) 을 통해 완성됩니다. 각 센서는 고유한 강점과 한계를 가지며, 상호 보완을 통해 인지 시스템의 강건성(Robustness)을 높입니다.

센서 종류	강점	한계
Camera	고해상도, 색상·텍스트 인식, 상대적으로 낮은 비용	비·눈·안개 등 악천후와 저조도·역광 환경에 취약
LiDAR	고정밀 3D 포인트 클라우드와 높은 각도 분해능	악천후 투과성 저하, 높은 비용과 기계적 복잡성
Radar	전천후 성능과 장거리 거리·속도 측정	기존 레이더의 낮은 해상도와 객체 분류의 한계

기존 차량용 레이더는 주로 적응식 정속주행 시스템(ACC)이나 사각지대 감지(BSD) 기능에서 물체의 존재, 거리와 속도를 파악하는 데 활용되었습니다.

그러나 자율주행 레벨이 고도화되면서 시스템은 단순 감지를 넘어 주변 환경을 정밀하게 이해하고 예측해야 합니다. 이는 기존 레이더 기술만으로 해결하기 어려웠던 과제입니다.

바로 이 지점에서 엠씨넥스의 기술 혁신이 시작됩니다. 고해상도 레이더는 카메라와 LiDAR를 대체하기보다 안정적인 인지 정보를 추가해 자율주행 센서 퓨전의 신뢰성을 높입니다.

카메라 LiDAR 4D 이미징 레이더를 결합한 MCNEX 자율주행 센서 퓨전 기술

2. 초고해상도 4D 이미징 레이더 센싱 모듈

엠씨넥스는 기존 레이더의 한계를 극복하기 위해 최신 mmWave(밀리미터파) 기술과 독자적인 안테나 설계, 신호처리 알고리즘을 결합했습니다.

그 결과 거리, 속도, 방위각(Azimuth) 정보에 높이(Elevation) 정보를 더한 4D 이미징 레이더를 구현해 주변 환경을 고밀도 포인트 클라우드(Point Cloud)로 표현할 수 있습니다.

MCNEX 레이더 센싱 모듈의 핵심 기술

1) 초고해상도 4D 이미징

• 가상 안테나(Virtual Antenna Array) 기술과 고속 신호처리 칩셋을 적용해 수평·수직 각도 분해능을 극대화했습니다.

• 정지 차량, 보행자, 도로 위 낙하물, 터널 진입로 높이 등 기존 레이더로 식별하기 어려웠던 객체의 형태와 크기를 보다 정밀하게 구분해 복잡한 도심 주행 환경에 대응합니다.

2) 악천후를 극복하는 전천후 성능

• 77–81 GHz 대역의 mmWave는 비, 눈, 안개, 먼지 등 악천후 환경에서 높은 전파 투과성을 제공해 카메라와 LiDAR의 기능이 저하되는 상황에서도 안정적인 객체 인지를 지원합니다.

• IP69K 등급을 만족하는 하우징 설계와 방열 기술을 적용해 극한의 온도와 습도 환경에서도 모듈 신뢰성을 확보합니다.

3) 차량 내부를 위한 인캐빈 레이더 솔루션

• 엠씨넥스의 고해상도 레이더 기술은 차량 외부뿐 아니라 차량 내부 모니터링에도 적용할 수 있습니다.

• 어린이 존재 감지(Child Presence Detection, CPD): 미세한 호흡 패턴을 감지해 영유아 차량 방치 사고 예방을 지원하며, 유로 NCAP 2025 요구사항에 대응합니다.

• 탑승자 감지 및 분류(Occupant Detection & Classification): 탑승자의 위치와 체격을 구분해 에어백 전개 최적화와 안전벨트 미착용 경고의 정밀도를 높입니다.

4) Camera–Radar 센서 퓨전 최적화

• 엠씨넥스는 카메라 모듈 기술을 기반으로 개별 센서 공급을 넘어 레이더와 카메라 데이터를 효율적으로 융합하는 기술을 개발하고 있습니다.

• 카메라 화각과 동기화된 데이터 출력 프로토콜을 지원하고, 딥러닝 기반 센서 퓨전 알고리즘이 객체 분류 정확도(Classification Accuracy)와 위치 정밀도(Localization Precision)를 높일 수 있도록 설계했습니다.

5) 검증된 양산 능력과 품질 신뢰성

• 연간 수억 개의 카메라 모듈을 생산하며 구축한 SCM, 자동화 공정과 AEC-Q100·AEC-Q104 기준을 상회하는 품질관리 시스템을 레이더 모듈 생산에 적용합니다.

• 자동차 OEM과 Tier 1 고객에게 경쟁력 있는 가격, 신뢰할 수 있는 품질과 안정적인 양산 대응이라는 핵심 가치를 제공합니다.

B2B 고객가치: 고해상도 인지, 악천후 신뢰성, 인캐빈 기능, 센서 퓨전 대응과 대량 양산 역량을 하나의 개발·공급 체계로 연결해 시스템 통합 리스크와 양산 전환 부담을 줄입니다.

자율주행과 인캐빈 모니터링을 위한 MCNEX 초고해상도 4D 이미징 레이더 센싱 모듈

3. 엠씨넥스와 함께 열어가는 자율주행의 미래

MCNEX Radar Sensing 기술은 4D mmWave, 노면 예측 기반 섀시 제어, 센서 융합, AI·ML 기반 인식과 임베디드 배포 등에서 종합적인 역량을 갖추고 있으며 안전성, 지능화, 비용 효율과 제품 신뢰성을 균형 있게 지원합니다.

지속적인 기술 고도화와 실증을 통해 자율주행 및 ADAS 시장에서 경쟁력을 강화할 수 있는 기반을 확대하고 있습니다.

엠씨넥스의 레이더 센싱 모듈은 단순한 부품이 아닙니다. 카메라, LiDAR와 함께 자율주행차의 인지 시스템을 완성하며 운전자와 탑승자의 안전을 차량 내외부에서 지원하는 통합 안전 솔루션입니다.

글로벌 시장에서 검증된 초정밀 제조 기술과 품질관리 능력을 바탕으로 자동차 엔지니어링의 까다로운 요구사항에 대응하고, 고객의 비전을 실제 양산 제품으로 구현할 수 있는 맞춤형 솔루션과 기술 협력을 제공합니다.

MCNEX 레이더와 센서 퓨전 기술이 차세대 자율주행 및 모빌리티 프로젝트에 제공하는 가능성을 확인해 보십시오.

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