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기술소식Radar 센싱 모듈_자율주행의 '눈'을 완성하는 엠씨넥스 전천후 솔루션 DATE 2025-10-20

초고해상도 4D 이미징과 센서 퓨전 기술로 '자율주행'의 미래를 앞당기다

 

완전 자율주행(Level 4-5) 시대로의 전환은 ‘인간의 눈’을 뛰어넘는 완벽한 인지(Perception) 능력 확보에 달려있습니다. 카메라는 풍부한 시각 정보를 제공하지만, 악천후나 저조도 환경에서는 성능 저하가 불가피합니다. LiDAR는 정밀한 3D 매핑이 가능하지만, 기상 조건에 영향을 받으며 높은 비용은 여전히 대중화의 걸림돌입니다.

 

이러한 기존 센서의 한계를 극복하고, 어떠한 환경에서도 신뢰할 수 있는 인지 데이터를 제공하는 핵심 기술이 바로 Radar(Radio Detection and Ranging) 입니다.

 

엠씨넥스는 지난 20년간 모바일과 자동차용 카메라 모듈 시장을 선도하며 축적한 초정밀 제조 기술과 신호 처리 노하우를 바탕으로, 차세대 자율주행 시스템의 요구사항을 충족하는 혁신적인 Radar 센싱 모듈을 선보입니다. 본 콘텐츠는 엠씨넥스 Radar 센싱 모듈이 어떻게 자율주행차의 '눈'을 완성하고, 더 나아가 차량 내 경험까지 혁신하는지에 대한 기술적 통찰을 제공하고자 합니다.

 

1. 자율주행 시대, 센서 기술의 진화와 과제

자율주행 시스템의 인지 능력은 센서 퓨전(Sensor Fusion)을 통해 완성됩니다. 각 센서는 고유의 강점과 약점을 가지며, 상호 보완을 통해 인지 시스템의 강건성(Robustness)을 확보합니다.
 

센서종류 강점 약점
Camera 고해상도, 색상/텍스트 인식, 저비용 악천후(비, 눈, 안개), 저조도/역광에 취약
Lidar 고정밀 3D 포인트 클라우드, 높은 각도 분해능 악천후 투과성 낮음, 고비용, 기계적 내구성
Radar 전천후 성능, 장거리/속도 측정 탁월 기존 Radar의 낮은 해상도, 객체 분류의 어려움

 

기존의 차량용 Radar는 주로 적응식 정속주행 시스템(ACC)이나 사각지대 감지(BSD) 등에서 물체의 존재 유무와 거리, 속도를 파악하는 데 사용되었습니다. 하지만 자율주행 레벨이 고도화되면서, 시스템은 단순 감지를 넘어 주변 환경을 정밀하게 '이해'하고 '예측'할 것을 요구합니다. 이는 기존 Radar 기술로는 해결하기 어려운 과제였습니다.

 

바로 이 지점에서 엠씨넥스의 기술적 혁신이 시작됩니다.

 

 

 

2. 초고해상도 4D 이미징 Radar 센싱 모듈

엠씨넥스는 전통적인 Radar의 한계를 극복하기 위해 최신 mmWave(밀리미터파) 기술과 독자적인 안테나 설계 및 신호 처리 알고리즘을 결합했습니다. 그 결과, 거리, 속도, 방위각(Azimuth) 정보에 높이(Elevation) 정보를 더한 4D 이미징 Radar를 구현하여, 주변 환경을 고밀도의 포인트 클라우드(Point Cloud)로 그려낼 수 있게 되었습니다.

 

엠씨넥스 Radar 센싱 모듈의 핵심 기술적 장점


1) 초고해상도 4D 이미징 구현 (Superior Resolution & Point Cloud Density)

-가상 안테나(Virtual Antenna Array) 기술과 고속 신호 처리 칩셋을 적용하여 수평/수직 각도 분해능을 극대화했습니다.
-이를 통해 정지된 차량과 보행자, 도로 위의 낙하물, 터널 진입로의 높이 등 이전에는 식별이 어려웠던 객체의 형태와 크기를 명확하게 구분할 수 있습니다. 이는 LiDAR와 유사한 수준의 정밀한 환경 모델링을 가능하게 하여, 복잡한 도심 주행 시나리오에서의 대응 능력을 획기적으로 향상시킵니다.

 

2) 악천후를 극복하는 전천후 성능 (All-Weather Reliability)

-77~81GHz 대역의 mmWave는 비, 눈, 안개, 먼지 등 악천후 조건에서 전파 투과성이 뛰어나 카메라와 LiDAR의 기능이 저하되는 상황에서도 안정적인 객체 인지 성능을 보장합니다.
-엠씨넥스는 IP69K 등급을 만족하는 하우징 설계와 방열 기술을 적용하여, 극한의 온도와 습도 환경에서도 모듈의 신뢰성을 확보했습니다.

 

3) 차량 내부(In-Cabin)를 위한 혁신적 솔루션

-엠씨넥스의 고해상도 Radar 기술은 차량 외부뿐만 아니라 내부 모니터링에도 최적의 솔루션을 제공합니다.
-어린이 존재 감지(Child Presence Detection, CPD): 미세한 호흡까지 감지하여 영유아 차량 방치 사고를 예방합니다. (유로 NCAP 2025 의무화 대응)
-탑승자 감지 및 분류(Occupant Detection & Classification): 탑승자의 위치와 체격(성인/어린이)을 구분하여 에어백 전개를 최적화하고 안전벨트 미착용 경고를 정밀하게 제공합니다.

 

4) 센서 퓨전 최적화 설계 (Optimized for Sensor Fusion)

-엠씨넥스는 세계 최고 수준의 카메라 모듈 기술을 보유한 기업입니다. 우리는 단순히 개별 센서를 공급하는 것을 넘어, Radar와 카메라의 데이터를 가장 효율적으로 융합하는 방법을 깊이 이해하고 있습니다.
-엠씨넥스의 Radar 모듈은 카메라 화각과 동기화된 데이터 출력 프로토콜을 지원하며, 딥러닝 기반의 센서 퓨전 알고리즘이 객체의 분류 정확도(Classification Accuracy)와 위치 정밀도(Localization Precision)를 극대화할 수 있도록 설계되었습니다.

 

5) 양산 능력과 신뢰성 (Proven Mass Production & Quality)

-혁신적인 기술도 안정적으로 대량 생산될 수 없다면 의미가 없습니다. 엠씨넥스는 연간 수억 개의 카메라 모듈을 생산하며 구축한 SCM(공급망 관리)과 자동화 공정, 그리고 AEC-Q100/104 기준을 상회하는 엄격한 품질 관리 시스템을 Radar 모듈 생산에 그대로 적용합니다.
-이는 고객사(자동차 OEM 및 Tier 1)에게 '경쟁력 있는 가격'과 '신뢰할 수 있는 품질'이라는 두 가지 핵심 가치를 동시에 제공합니다.

 

 

 

 

3. 엠씨넥스와 함께 열어가는 자율주행의 미래

 

MCNEX Radar Sensing 기술은 4D mmWave, 노면 예측 기반 섀시 제어, 센서 융합, AI/ML 인식, 임베디드 배포 등에서 높은 종합 역량을 갖추고 있으며, 이는 안전성, 지능화, 비용 효율, 제품 신뢰성을 모두 충족합니다. 지속적인 기술 고도화와 실증을 통해 자율주행 및 ADAS 영역에서 선도적 입지를 확보할 수 있는 기반이 마련되어 있습니다.

 

엠씨넥스의 Radar 센싱 모듈은 단순한 부품이 아닙니다. 이는 카메라, LiDAR와 함께 자율주행차의 인지 시스템을 완성하며, 운전자와 탑승자의 안전을 차량 내외부에서 모두 책임지는 '통합 안전 솔루션'입니다.

 

글로벌 시장에서 검증된 엠씨넥스의 초정밀 제조 기술과 품질 관리 능력은 가장 까다로운 자동차 엔지니어링의 요구사항을 만족시킬 준비가 되어 있습니다. 우리는 고객사의 비전이 현실이 될 수 있도록 최적의 맞춤형 솔루션을 제공하고, 긴밀한 기술 협력을 통해 '안전한 자율주행의 미래'라는 공동의 목표를 향해 나아갈 것입니다.

 

엠씨넥스의 Radar 기술이 귀사의 차세대 모빌리티 프로젝트에 어떻게 기여할 수 있는지 더 자세히 알아보십시오.

 

 


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